基于Apriori算法的PSC检查船舶缺陷数据挖掘  

作　　者：姜美灵 邬惠国[1] 肖英杰[1] 王露[2] 向俊[3] 

机构地区：[1]上海海事大学商船学院,上海201306 [2]上海海事大学上海浦江教育出版社,上海201306 [3]上海船舶运输科学研究所,上海200135

出　　处：《水运管理》2014年第4期7-9,共3页Shipping Management

基　　金：上海海事大学2013年研究生学术新人培育计划资助项目(GK2013029)

摘　　要：为了提高我国港口国监督(PSC)工作人员的工作效率,以近10年东南沿海诸港的PSC检查中化学品船船舶缺陷信息为背景,运用Apriori算法对其缺陷数据进行研究分析,通过生成频繁项目集,从中提取符合条件的关联规则。研究结果表明,该方法能够准确、直观地总结出船舶缺陷信息的关联性,为我国PSC检查提供有效的参考依据。

关 键 词：港口国监督(PSC) APRIORI 关联规则 船舶缺陷 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]