检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赖建宁[1]
机构地区:[1]太原科技大学,山西太原030024
出 处:《中国电子商务》2014年第8期77-79,共3页E-commerce in China
摘 要:针对现存的图像清晰度判定方法对光照鲁棒性不太理想这一问题,本文提出一种基于定向局部直方图均衡化(OLHE)的方法,使得这一问题得以解决。首先,根据定向局部直方图均衡化具有边缘方向这一特性,用不同的算子对不同区域图像进行处理,得到最佳的OLHE图像;然后,用现存的图像清晰度判定方法对图像进行清晰度判定。本文用显微图像进行测试,实验证明,该方法对光照具有较强的鲁棒性,能判定光照不一致图像的清晰度,稳定度平均能提高87.66%,最高可达到99.28%
关 键 词:显微图像 定向局部直方图均衡化 光照不变 图像清晰度判定
分 类 号:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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