一种基于PCNN的医学图像混合噪声滤波方法  

作　　者：樊洪斌[1] 章才能[1] 袁晚成 何耀[1] 贺志明[1] 

机构地区：[1]湘南学院计算机科学系,湖南郴州423000

出　　处：《信息通信》2014年第5期78-79,共2页Information & Communications

基　　金：湖南省科技厅科技计划项目(项目编号:2013FJ3032);湖南省高等学校科学研究项目(项目编号:12C0884);湘南学院自然科学基金资助项目(项目编号:2011YY38)

摘　　要：根据脉冲耦合神经网络同步脉冲发放特性来定位脉冲噪声和高斯噪声点的位置,提出一种在该网络控制下,只对与噪声相关的像素进行均值计算以替代噪声像素的亚均值滤波算法,实现了图像的较强自适应滤波。计算机仿真实验结果表明,这种方法适应性强,在去除医学图像噪声的同时能很好地保留医学图像的细节和边缘信息,有利于改善医学图像质量、提高信息利用率和诊断的正确率。该方法的效果优于均值滤波、中值滤波、维纳滤波等去噪方法,是去除医学CT图像混合噪声的一种比较理想的方法。

关 键 词：PCNN 亚均值滤波 医学图像 混合噪声滤波 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]