具有物理模型数据处理的多目标优化及其算法  

Multi-Objective Optimizing Model of Data Processing With Some Model and Algorithm

作　　者：游凤荷[1] 黄樟灿[2] 李亮[1] 陈思多[3] 谢献谋[4] 

机构地区：[1]武汉理工大学测量与控制系,湖北武汉430070 [2]武汉理工大学基础课部,湖北武汉430070 [3]武汉理工大学电子与信息工程学院,湖北武汉430070 [4]武汉大学化学与化学环境科学学院,湖北武汉430072

出　　处：《武汉大学学报（自然科学版）》2001年第1期57-60,共4页Journal of Wuhan University(Natural Science Edition)

基　　金：国家863计划资助项目!(863 30 6 ZT0 6 0 6 3);湖北省自然科学基金!资助项目 (9752 0 1 81 2 9)

摘　　要：针对具有物理模型参数的辨识 ,提出了新的多目标优化模型及遗传算法 .它突破了数据处理最小误差的传统思想 ,提出了“病态”数据分析方法 ,进一步挖掘了数据中的信息 .文中充分利用“病态”数据分布的特征 ,通过遗传算法求解 ,确定了电磁场分布物理模型在实际问题中的适用范围 ,有效地提高了多目标优化模型的精度和实用价值 .A new multiobjective optimizing model and Genetic Algorithm is introduced to solve data processing with physical model. Minimizing error is thought over in the new method. Moreover, ill data analyzing method is provided and can be gained more information.

关 键 词：数据处理 遗传算法 多目标优化 “病态”数据 物理模型 参数辨识 电磁场分布 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] O242.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程]