检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国人民银行常州市中心支行
出 处:《金融纵横》2014年第4期93-98,共6页Financial Perspectives Journal
摘 要:国内外学术界对现金投放数量预测的研究较少,现有研究大多从经济金融理论角度出发寻找影响因素并着重分析各因素对现金投放的影响程度,且多数研究都是以全国或省域为研究地理范畴,研究对象也大多是年度现金投放数。在金融创新不断发展、互联网金融异军突起的今天,现金投放波动明显增强,因此做好短期现金净投放预测,可以为基层央行做好发行基金灵活调拨起到参谋作用。本文基于人民银行地市中支视角,发现运用时间序列模型中的ARIMA模型进行月度现金净投放预测的准确度较高,并提出相关政策建议。
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