基于分块PCA的眉毛识别方法研究  

Eyebrows Recognition Based on Grey Co-occurrence Matrix

作　　者：李颜瑞[1] 杨毅[2] 

机构地区：[1]山西机电职业技术学院信息与管理工程系,山西长治046011 [2]中北大学电子与计算机科学技术学院,山西太原030051

出　　处：《佳木斯大学学报（自然科学版）》2014年第3期452-454,共3页Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition

摘　　要：通过前人的研究,眉毛已经可以作为一种独立的生物特征进行身份识别.本文提出了一种基于分块PCA的眉毛识别方法.在109人的眉毛库上进行实验,实验分析了阈值和分块数量对识别率的影响,并且识别率最高可以达到92.66%.Through the previous studies , eyebrows have been worked as an independent biometric for i-dentification.this paper presented an eyebrow recognition method based on Partitioning PCA Recognition .exper-iment in a eyebrow information database taken from 109 persons.The influence of their eyebrow recognition ac-curacies with threshold and the number of partitioning were analyzed .The highest accuracy can reach 91 .67%.

关 键 词：主成分分析 眉毛识别 最近邻法则 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]