眉毛识别

作品数：16被引量：35H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李玉鑑李颜瑞张晨光付翠花王利娟更多>>
相关机构：北京工业大学山西机电职业技术学院广西科技大学西北师范大学更多>>
相关期刊：《广西科技大学学报》《佳木斯大学学报（自然科学版）》《中国图象图形学报》《武汉大学学报（理学版）》更多>>
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基于LDA的眉毛识别方法研究
《微型电脑应用》2022年第11期38-40,44,共4页李颜瑞 
山西省高等学校科技创新项目(2020L0755)。
基于LAD提出了一种眉毛识别方法。首先利用线性判别分析方法进行特征提取,是在主成分分析方法(PCA方法)提取特征的基础上,再进行两次投影得到最终的特征向量。解决了PCA中忽略高阶统计量信息的缺点。最后利用最近邻方法进行识别。在109...
关键词：眉毛识别 线性判别分析 特征提取 最邻近距离法则 
基于ICA的眉毛识别方法研究
《信息记录材料》2021年第2期196-198,共3页李颜瑞 
本文提出了一种基于ICA的眉毛识别方法。在经过预处理的眉毛图像上,先用ICA算法对眉毛图像进行特征提取,得到其特征向量,然后用K-近邻算法进行识别,最后经过实验验证,眉毛识别的识别率可以达到94.7%。再一次验证了,眉毛用于生物特征识...
关键词：独立分量分析 眉毛识别 K-近邻法则 
基于梯度模板匹配的眉毛识别方法被引量：1
《广西科技大学学报》2018年第3期62-70,共9页李厚君 
2016年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016LX172);广西自然科学基金基目(2016GXNSFBA380081)资助
针对基于快速傅里叶变换的眉毛识别方法 (FFTER)识别速度较慢的问题,设计了一种新的基于梯度模板匹配的眉毛识别方法 (GTMER).该方法识别速度更快,更能够适合于实时应用.首先,利用图像梯度特征,快速匹配出纯眉毛模板的最相似区域;然后,...
关键词：眉毛识别 模板匹配 图像梯度 傅里叶频谱距离 生物特征识别 
正交Haar变换的眉毛识别方法被引量：4
《广西科学院学报》2016年第1期36-41,共6页李厚君 王日凤 李春贵 
国家自然科学基金项目(61440017);广西科技大学博士基金项目(院科博11z13);广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金项目(MIMS13-04)资助
【目的】提高现有眉毛识别方法的识别效率。【方法】采用快速正交Haar变换模板匹配算法(FOHT),设计一种基于正交Haar变换的眉毛识别方法;同时,使用最大标准子模板和自适应阈值解决了FOHT算法只能处理标准模板且需要手动设置阈值的缺陷...
关键词：眉毛识别 正交H aar变换 模板匹配 最大标准子模板 自适应阈值 
基于小波变换的眉毛识别方法
《云南民族大学学报（自然科学版）》2014年第4期293-295,共3页李颜瑞 
提出了一种基于小波变换的眉毛识别方法.该方法利用小波变换进行眉毛特征提取,选取奇偶行三层小波变换的高频、水平分量、垂直分量和整体二层小波变换的低频部分作为特征,利用最近邻法则进行识别.实验结果对比表明,该方法简单且识别率较高.
关键词：眉毛识别 小波变换 特征提取 最邻近距离法则 
基于分块PCA的眉毛识别方法研究
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2014年第3期452-454,共3页李颜瑞 杨毅 
通过前人的研究,眉毛已经可以作为一种独立的生物特征进行身份识别.本文提出了一种基于分块PCA的眉毛识别方法.在109人的眉毛库上进行实验,实验分析了阈值和分块数量对识别率的影响,并且识别率最高可以达到92.66%.
关键词：主成分分析 眉毛识别 最近邻法则 
基于灰度共生矩阵的眉毛识别方法被引量：1
《太原师范学院学报（自然科学版）》2013年第4期83-86,共4页李颜瑞 杨毅 
文章提出了一种基于灰度共生矩阵的眉毛识别方法.采用灰度共生矩阵提取眉毛特征,利用最近邻法则进行识别.通过实验结果表明,在一个109人的眉毛信息库上,该方法具有较高的识别率,最高识别率可达91.7%.
关键词：灰度共生矩阵 眉毛识别 最近邻法则 特征提取 
半自动眉毛识别方法被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第31期201-205,共5页李玉鑑 张夏欢 张晨光 
国家自然科学基金(No.61175004;No.60775010);北京市自然科学基金(No.4112009;No.4113067;No.4113068);北京市教委科技发展项目(No.KZ201210005007;No.KM201010005012);北京工业大学高层次人才培养项目~~
提出了基于哈希图半监督学习和支持向量机的半自动眉毛识别方法。针对图半监督学习构图时间复杂度过高的缺点,提出了基于哈希图半监督学习的纯眉毛图像半自动提取方法。在纯眉毛图像的基础上通过傅里叶变换和Gabor变换及主成分分析提取...
关键词：眉毛识别 图半监督学习 支持向量机 傅里叶变换 主成分分析 
基于2DPCA的眉毛识别方法研究被引量：8
《武汉大学学报（理学版）》2011年第6期517-522,共6页李玉鑑 谢欢曦 周艺华 
国家自然科学基金(60775010);北京市自然科学基金资助项目(4112009;4113067);北京市教委科技发展项目(KM201010005012);北京工业大学高层次人才培养项目资助
分析了人类的眉毛作为一种独立生物特征进行身份鉴别的可能性,提出了一种基于2DPCA的眉毛识别方法,比较了2DPCA和PCA对眉毛识别的结果.通过对109人的眉毛数据库的分析,分别研究了2DPCA和PCA方法在眉毛识别中识别率和信息阈值之间,识别...
关键词：生物特征识别 眉毛识别 2DPCA 特征提取 
基于仿生模式识别的眉毛识别方法被引量：1
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2010年第6期858-860,879,共4页李颜瑞 任小康 李颜琦 
在人类的眉毛已经作为一种独立的生物特征进行身份识别和前人所做的研究的基础上,本文提出了一种基于仿生模式识别的眉毛识别方法.通过实验结果表明,在一个有120人的眉毛信息库上,该方法具有较高的识别率,最高识别率可达91.67%.
关键词：仿生模式识别 眉毛识别 多权值神经元 
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