任小康

作品数：37被引量：164H指数：7
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供职机构：西北师范大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：粗糙集图像检索SVM支持向量机建构主义更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学经济管理更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《西北师范大学学报（自然科学版）》《现代教育技术》《兰州大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金甘肃省教育厅资助项目兰州市科技发展计划项目更多>>
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基于身份的服务器辅助验证部分盲签名方案
《计算机应用》2016年第11期3098-3102,共5页任小康 陈培林 曹源 李亚楠 杨小东 
国家自然科学基金资助项目(61662069;61262057);甘肃省科技计划项目(145RJDA325);国家档案局科技项目计划项目(2014-X-33);甘肃省高等学校科研项目(2014-A011;2015B-220);兰州市科技计划项目(2013-4-22);西北师范大学青年教师科研能力提升计划项目(NWNU-LKQN-13-23;NWNU-LKQN-14-7)~~
为了克服基于身份部分盲签名方案的安全性依赖强和签名验证计算开销大等缺陷,结合基于身份的部分盲签名和服务器辅助验证签名,提出了基于身份的服务器辅助验证部分盲签名体制,将签名验证的大部分计算任务委托服务器执行,有效减少了验证...
关键词：基于身份的服务器辅助验证 部分盲签名 不可伪造性 双线性对 标准模型 
基于尺度空间的小波纹理描述算法的壁画修复被引量：4
《计算机工程与科学》2014年第11期2191-2195,共5页任小康 邓琳凯 
近年来,壁画的数字化修复技术得到了很大的发展,但是其主要算法在图像纹理方向的修复效果一般。为了解决这些问题,还原壁画的原有样貌,提出了一种简单快速的壁画修复算法。该算法在改进的Telea算法的基础上,根据图像纹理的多尺度特征性...
关键词：壁画修复 Telea算法 尺度空间 小波纹理描述算法 梯度算子 
基于颜色聚类分割及改进的FMM算法的壁画修复被引量：3
《计算机工程与科学》2014年第2期298-302,共5页任小康 邓琳凯 
近年来,由于受各种环境及人为因素的影响,壁画在一定程度上受到了破坏。为了使人们欣赏到原作的风貌,并对其进行研究和开发,还原壁画的原有样貌,提出了一种针对褪色及划痕的壁画修复算法。该算法在Lαβ空间的基础上,首次提出使用颜色...
关键词：壁画修复 Lαβ色彩空间 颜色聚类 掩模算法 FMM算法 梯度直方图 
一种改进的铅笔画生成方法
《电脑知识与技术》2013年第2期883-886,892,共5页任小康 肖云松 陈争宝 
该文提出了一种改进的铅笔画生成方法。该文改进了用于提取轮廓的霓虹算法,改进方法能够在保证效果的前提下,降低算法的复杂度,提高了图像处理的效率。提出了一种新的纹理产生方法,根据亮度将图像分层,然后对每一层添加噪声并进行适当的...
关键词：非真实感绘制 铅笔画 霓虹处理 亮度分层 运动模糊 
用小波分层模拟铅笔画纹理被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第11期210-213,共4页任小康 闫利伟 高红玉 
甘肃省自然科学基金项目(No.1010RJZA011)
基于原图像根据亮度分层的思想,提出了一种应用小波变换得到不同分层的新方法。采用小波将一幅灰度化后的图像分解并分别对低高频信息进行重构,提取重构后的三幅高频信息,添加高斯噪声,应用运动模糊生成不同方向的纹理。将彩色图像进行...
关键词：非真实感绘制 小波变换 运动模糊 霓虹处理 
应用相关系数的小波变换图像融合算法被引量：5
《计算机工程与科学》2011年第11期103-107,共5页闫利伟 任小康 
甘肃省自然科学基金资助项目(1010RJZA011)
多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的边缘和细节信息,由此本文提出了一种基于相关系数的小波变换图像融合策略。针对小波分解的不同频率域,设计了两种选择高频系数和低频系数的原则。选择高频系数时,采用绝对值最大、平均与...
关键词：图像融合 小波变换 平均与选择 相关系数 融合质量评价 
一种基于DWT-SVD的彩色图像水印嵌入方法被引量：8
《微电子学与计算机》2011年第1期113-115,共3页任小康 范丽 白勇峰 李颜瑞 
为了进一步加强多媒体的信息安全和版权保护问题,文中基于离散小波变换和奇异值分解理论,提出将RGB三色通道的水印图像分别嵌入到载体RGB三色通道中,其特点是以彩色图像作为水印.实验结果表明,该算法水印具有不可见性好、嵌入信息量大...
关键词：离散小波变换 奇异值分解 数字水印 
基于改进的SVM的甲状腺图像检索被引量：2
《计算机工程与科学》2011年第1期127-131,共5页任小康 白勇峰 范丽 李颜瑞 
针对SVM处理大数据量和区分训练集样本属性的重要性差的问题,我们将SVM和粗糙集结合,构造了基于粗糙集与SVM的图像检索相关反馈算法,将其应用于甲状腺CT图像检索。实验结果表明,改进的SVM分类精度可达到92.53%,相比SVM的分类精度(76.58%...
关键词：图像检索 粗糙集 支持向量机 相关反馈 甲状腺CT图像 
基于仿生模式识别的眉毛识别方法被引量：1
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2010年第6期858-860,879,共4页李颜瑞 任小康 李颜琦 
在人类的眉毛已经作为一种独立的生物特征进行身份识别和前人所做的研究的基础上,本文提出了一种基于仿生模式识别的眉毛识别方法.通过实验结果表明,在一个有120人的眉毛信息库上,该方法具有较高的识别率,最高识别率可达91.67%.
关键词：仿生模式识别 眉毛识别 多权值神经元 
粗糙集的模糊性度量与SVM的混合分类算法被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第7期46-48,共3页任小康 孙正兴 郝瑞芝 
采用信息熵的方法来度量粗糙集的模糊性可以在约简之前对粗糙的决策属性进行预处理,从而消除因决策属性的冗余而带来的分类决策的偏差。结合SVM在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。对该类别的方法进行了改...
关键词：信息熵 粗糙集 模糊度 约简 支持向量机 
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