检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:朱方洲[1]
机构地区:[1]安徽经济管理学院信息技术中心,安徽合肥230051
出 处:《苏州科技学院学报(自然科学版)》2014年第2期65-69,共5页Journal of Suzhou University of Science and Technology (Natural Science Edition)
基 金:安徽省质量工程项目(20102004);安徽省高等学校图书情报工作委员会重点基金项目(TGW13A10)
摘 要:分析了图像增强的类型和评价标准,提出了一种基于亮度补偿和背景融合的图像增强算法,此算法与原始的夜间图像增强算法相比,提高了图像像素的亮度,从而达到图像清晰的目的。此算法也能提高熵和对比度,更好的保证了亮度和信息量的获取。通过评价标准的综合评价及实验结果的验证,文中的算法获得了良好的效果。This paper analyzes the types of image enhancement and evaluation criteria ,and presents an image enhancement algorithm based on luminance compensation and background integration. Compared with the origi-nal nighttime algorithm of image enhancement ,it has good brightness enhancement of video frames ,achieving the purpose of clarity. This algorism can also improve the entropy and contrast ,ensuring better access to brightness and information content. Both the comprehensive evaluation and experimental results show that the proposed al-gorithm takes good effects.
分 类 号:TP302.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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