检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]重庆大学计算机学院,重庆400044 [2]长江师范学院数学与计算机系,重庆408100 [3]涪陵区经济和信息化委员会,重庆408000 [4]重庆邮电大学重庆高校汽车电子与嵌入式系统工程研究中心,重庆400065 [5]长江师范学院电子信息工程学院,重庆408100
出 处:《科技创新与应用》2014年第20期298-299,共2页Technology Innovation and Application
基 金:重庆市涪陵长江师范学院校级支持项目(No.09jky027)
摘 要:人脸识别是模式识别中的重要研究领域之一。受到the Variation Energy Image(VEI)成功的启发,我们将VEI方法应用于对人脸特征进行有效的提取。使用此方法就可以从训练样本中找到一幅特征图。而且这个特征就是差别最大的特征。于是,根据这个特征图,我们去除掉特征图中相对应的像素。使得原来的训练样本,变得更加接近自己类的特征。待测试样本,在进行比较时,也去掉特征图的像素。最后使用Linear Discriminant Analysis(LDA)方法得到特征子空间,测试样本投影到特征子空间上的一个最近的L2范数距离,作为分类的标准。提出的方法与传统的LDA方法进行比较,得到了较好的实验效果。
关 键 词:人脸识别 LDA VEI DISCRIMINANT
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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