蒋丽

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文主题：IMFSVDD驾驶员疲劳检测脉搏信号疲劳驾驶更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《科技创新与应用》《计算机科学》更多>>
所获基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
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基于脉搏IMF时频特征和SVDD的驾驶员疲劳检测被引量：4
《计算机科学》2016年第7期314-318,共5页蒋建春 蒋丽 唐慧 张卓鹏 吴雪刚 
城市交通车路协同控制仿真系统开发项目(cstc2014yykfb40001);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1500442);国家自然科学基金项目(91438104)资助
针对传统时频特征难以很好地描述脉搏这类非平稳信号与驾驶员疲劳脉搏样本相对较少的问题,提出一种基于脉搏信号本征模函数(IMF)时频特征和支持向量数据描述(SVDD)的驾驶员疲劳检测方法。该方法充分利用了IMF适合表征非平稳信号和SVDD...
关键词：疲劳驾驶 脉搏信号 本征模函数 支持向量数据描述 
一种基于VEI的人脸识别的方法
《科技创新与应用》2014年第20期298-299,共2页吴雪刚 赵爽文 蒋丽 鲁银芝 
重庆市涪陵长江师范学院校级支持项目(No.09jky027)
人脸识别是模式识别中的重要研究领域之一。受到the Variation Energy Image(VEI)成功的启发,我们将VEI方法应用于对人脸特征进行有效的提取。使用此方法就可以从训练样本中找到一幅特征图。而且这个特征就是差别最大的特征。于是,根据...
关键词：人脸识别 LDA VEI DISCRIMINANT 
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