人工神经网络的混合算法在发动机故障诊断中的应用  

Application of Hybrid Algorithm of Artificial Neural Network in Engine Fault Diagnosis

作　　者：徐鹏[1] 李永强[2] 

机构地区：[1]辽宁省农业机械化研究所,沈阳110161 [2]东北大学理学院,沈阳110004

出　　处：《农业科技与装备》2014年第4期25-26,共2页Agricultural Science & Technology and Equipment

摘　　要：提出一种基于混合神经网络的发动机振动故障诊断方法,即迭代前期采用BP算法而迭代后期采用梯度优化法进行计算。通过BP算法和混合算法对相同算例网络权值和阈值的计算,验证所提出的混合算法的有效性和实用性。This paper presents a kind of engine vibration fault diagnosis method based on hybrid neural network, namely the early iteration using BP algorithm iterative later using a gradient optimization method. The calculation o network weights and threshold value byBP algorithm and hybrid algorithm shows that the proposed hybrid algorithm is effective and practical.

关 键 词：混合算法 梯度优化法 神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]