定数截尾逆威布尔分布参数的贝叶斯估计  

作　　者：魏艳华[1] 王丙参[1] 孙永辉[2] 

机构地区：[1]天水师范学院数学与统计学院,甘肃天水741001 [2]河海大学能源与电气学院,南京210098

出　　处：《统计与决策》2014年第11期12-15,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61104045);甘肃省自然科学研究基金计划项目(096RJZE106)

摘　　要：文章利用混合Gibbs算法(Gibbs抽样与Metropolis算法混合)给出了定数截尾逆威布尔分布参数的贝叶斯估计,通过Monte-Carlo模拟,考查贝叶斯估计的均值和均方误差,并与逆矩估计、分位数回归估计进行比较。结果表明:在给出的三种定数截尾场合,用混合Gibbs算法求逆威布尔分布参数的贝叶斯估计都得到了比较满意的结果,三种估计中,贝叶斯估计的精度最高,略好于分位数回归估计,明显好于逆矩估计,该算法可行、稳定、有效。

关 键 词：定数截尾 逆威布尔分布 贝叶斯估计 GIBBS抽样 Metropolis算法 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]