三种开发区土地集约利用评价方法比较分析  

Comparison of Three Methods for Land Intensive Use Evaluation of Development Zone

作　　者：高娟[1] 戴兰[1] 陈锐[1] 张怡然[1] 王海军[1] 

机构地区：[1]武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079

出　　处：《测绘地理信息》2014年第3期62-67,共6页Journal of Geomatics

基　　金：国家基础科学人才培养基金<武汉大学地理科学理科基地>科研能力训练资助项目(J1103409)

摘　　要：BP神经网络是近年来用于开发区土地集约利用评价的新方法,自学习能力强且精度较高。模糊综合评价法和多因素综合评价法是开发区土地集约利用评价的常用方法。本文拟采用上述三种方法对广东省某高新技术产业开发区土地集约利用程度进行评价。通过评价过程和结果的对比分析,探讨三种方法在评价中的优缺点。BP neural network is a new method applied in land intensive use evaluation of development zone, which has strong self-learning ability and high precision. Fuzzy emnprehensive evaluation and muhi-faetor comprehensive evaluation are com- mon methods used in land intensive use evaluation. This paper uses these three methods to evaluate land intensive use degree of a high-tech zone in Guangdong province, and then analyzes the evaluation processes and results to investigate the advantag- es and disadvantages of three methods.

关 键 词：开发区 BP神经网络 土地集约利用评价 模糊综合评价法 多因素综合评价法 

分 类 号：P285[天文地球—地图制图学与地理信息工程] F301[天文地球—测绘科学与技术]