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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:闫绪娴[1]
机构地区:[1]山西财经大学管理科学与工程学院,中国山西太原030006
出 处:《经济地理》2014年第5期34-40,共7页Economic Geography
基 金:教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC630245);中华全国供销合作总社项目(供销函科字[2011]80号);山西省统计学会课题(KY[2013]092)
摘 要:通过投影寻踪—因子分析,构建了弱势群体易损性、社会及社会保障易损性、人口易损性3个一级指标12个二级指标的自然灾害社会易损性评价指标体系,并以中西部地区2000—2011年数据为例,运用投影寻踪聚类方法,对其进行了三个层面的空间特征和区域差异分析,在此基础上进行了自然灾害社会易损性综合评价。结果表明:山西、河南、湖北、湖南、贵州、广西、宁夏为第一类,自然灾害社会综合易损度最高。陕西、甘肃、西藏、云南、内蒙古、新疆、青海为第二类,自然灾害社会综合易损度较高。江西、安徽、重庆、四川为第三类,自然灾害社会综合易损度较低。Through projection pursuit--factor analysis, a social vulnerability evaluation index system is developed based on three aspects--vulnerable groups, society and social security vulnerability, population vulnerability. Then the empirical study is carried out based on 2000-2011 data of the Midwest of China, used projection pursuit clustering method. Based on this, the paper analyzes spatial patterns and regional differences of those three aspects, and makes comprehensive evaluation of social vulnerability to natural disasters.
关 键 词:自然灾害 社会易损性评价 空间格局 投影寻踪聚类 因子分析
分 类 号:X43[环境科学与工程—灾害防治]
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