基于改进小波阈值去噪法的变形预测研究  

STUDY ON DEFORMATION PREDICTION BASED ON IMPROVED WAVELET THRESHOLD DE-NOISING METHOD

作　　者：李明峰[1] 欧江霞 王永明[2] 解晨[1] 王春[1] 

机构地区：[1]南京工业大学地球空间信息研究中心,南京210009 [2]武汉大学测绘学院,武汉430079

出　　处：《大地测量与地球动力学》2014年第3期68-71,共4页Journal of Geodesy and Geodynamics

基　　金：国家自然科学基金项目(41274009);江苏省研究生科研创新计划项目(CXLX13_422);南京市科技计划项目(201101069);江苏省测绘科研项目(JSCHKY201108)

摘　　要：针对传统小波阈值去噪算法的不足,根据变形监测数据特点及噪声在小波变换各尺度上的传播特性,提出新的门限阈值估计方法与阈值处理函数,并应用于建筑物变形观测数据时间序列建模。算例表明,改进后算法的去噪效果及预测值精度均优于常规方法。According to the characteristics of deformation data and noise propagation on wavelet transforming in various scales, a new threshold estimation method and threshold processing function are proposed, and applied to establishment of time series model for deformation observation data. The advantage of improved wavelet de-noising method is demonstrated, and the precision of prediction value is higher than that with the conventional methods.

关 键 词：小波阈值去噪 阈值函数 小波变换 时间序列 变形预测 

分 类 号：P207[天文地球—测绘科学与技术]