Panel数据模型中方差分量的广义p值检验  

Generalized p-value tests of variance components in panel data model

作　　者：赵静[1,2] 程维虎[1] 吴密霞[1] 赵延[1] 

机构地区：[1]北京工业大学应用数理学院,北京100022 [2]滨州学院数学与信息科学系,山东滨州256603

出　　处：《高校应用数学学报（A辑）》2014年第2期171-179,共9页Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)

基　　金：国家自然科学基金(11171011);北京市自然科学基金(1132007);北京工业大学京华人才资助项目;北京工业大学应用数理学院数学和统计学科科技发展基金;北京市教委科技项目(km201410005011);滨州学院科学基金(BZXYL1105);北京工业大学研究生科技基金(ykj-2013-9667)

摘　　要：利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有四个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.模拟结果表明,这种检验能很好地控制检验水平.In this paper, some new exact tests and confidence intervals of variance components in panel data model with four random effects are developed by using generalized p value and generalized confidence interval. Invariance of these tests and confidence intervals under scale transformation is also discussed. It is showed that the generalized p value is feasible and effective to resolve the hypothesis testing problems with nuisance parameters. Simulation shows that the test of generalized p value is powerful with its testing size approximating nominal level.

关 键 词：随机效应 广义P值 广义置信区间 方差分量 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]