吴密霞

作品数：12被引量：31H指数：3
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供职机构：北京工业大学更多>>
发文主题：方差分量混合效应模型谱分解线性混合模型最小方差无偏估计更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《高校应用数学学报（A辑）》《工程数学学报》《应用概率统计》《数理统计与管理》更多>>
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缺失数据下半参数空间自回归模型的估计
《数学学报（中文版）》2023年第6期1031-1044,共14页马万霞 吴密霞 罗国旺 
贵州省普通高等学校青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2022]211号)。
本文研究了响应变量随机缺失时部分线性空间自回归模型的估计问题.结合B样条方法,我们给出了该模型参数部分和非数部分的极大似然估计的EM算法、伪限制极大似然估计的EM算法、以及边际极大似然估计算法,并通过数值模拟比较了三种估计和...
关键词：空间自回归 缺失数据 EM算法 样条逼近 似然方法 
多源异质大数据线性模型的分布式统计推断被引量：1
《数学学报（中文版）》2023年第2期263-276,共14页杨鑫 吴密霞 
国家自然科学基金资助项目(11771032)。
本文考虑多源异质大数据下线性模型的分布式统计推断问题.首先,提出针对模型参数的通信有效的分布式聚合估计及算法,并在一些正则条件下证明所得到的估计量的最优性和渐近正态性.其次,针对模型中的异质性检验问题,给出了分布式检验方法...
关键词：分布式统计推断 异质性 大数据 多源数据 线性模型 
基于筛选排序算法的多均值变点估计
《工程数学学报》2022年第3期401-412,共12页李扬 吴密霞 胡尧 杨超 
国家自然科学基金(11661018,11771032)。
多均值变点估计问题是目前统计界的一个热点问题。文献中已有多种算法处理该问题,其中筛选排序算法(Screening and Ranking algorithm,SaRa)由于具有快速检测和高精度的特点而被广泛关注。值得注意的是,该算法在筛选步骤的阈值选取倾向...
关键词：多均值变点 局部多项式估计 交叉验证 筛选排序 MBIC准则 
部分线性可加空间自回归模型在约束条件下的统计推断被引量：8
《数理统计与管理》2020年第6期1000-1009,共10页罗国旺 吴密霞 
国家自然科学基金(11471036)。
本文主要研究了部分线性可加空间自回归模型在参数线性约束下的模型推断问题。结合sieve两阶段最小二乘法和拉格朗日乘子法,提出了模型参数和未知函数的约束估计,并在一定的正则条件下证明了估计的渐近性质。进一步,本文构造了检验参数...
关键词：约束sieve-2SLS估计 空间自回归 可加模型 工具变量 
Panel数据模型中方差分量的广义p值检验被引量：2
《高校应用数学学报（A辑）》2014年第2期171-179,共9页赵静 程维虎 吴密霞 赵延 
国家自然科学基金(11171011);北京市自然科学基金(1132007);北京工业大学京华人才资助项目;北京工业大学应用数理学院数学和统计学科科技发展基金;北京市教委科技项目(km201410005011);滨州学院科学基金(BZXYL1105);北京工业大学研究生科技基金(ykj-2013-9667)
利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有四个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.模拟结果表明,这种检验能很好地控制检验水平.
关键词：随机效应 广义P值 广义置信区间 方差分量 
混合效应模型下ANOVA估计和SD估计相等的充分条件
《数学学报（中文版）》2014年第3期615-624,共10页吴密霞 赵延 
国家自然科学基金(11171011;11001012);北京市自然科学基金(1132007);北京市属高等学校人才强教深化计划(中青年骨干人才培养计划RHR20110820);北京工业大学京华人才培养计划
混合效应模型是统计模型中非常重要的一类模型,广泛地应用到许多领域.本文比较了该模型下方差分量的两种估计:方差分析(ANOVA)估计和谱分解(SD)估计,借助吴密霞和王松桂[A new method of spectral decomposition of covariance matrix i...
关键词：方差分析 谱分解 混合效应模型 
平衡数据结构下ANOVA估计和SD估计的比较
《中国科学：数学》2013年第8期751-764,共14页吴密霞 孙兵 
国家自然科学基金(批准号:11171011和11001012);北京市自然科学基金(批准号:1132007);北京市属高等学校人才强教深化计划"中青年骨干人才培养计划"(批准号:RHR20110820);北京工业大学校基础研究基金(批准号:X4006013201301)资助项目
在线性混合效应模型下,方差分析(ANOVA)估计和谱分解(SD)估计对构造精确检验和广义P-值枢轴量起着非常重要的作用.尽管这两估计分别基于不同的方法,但它们共享许多类似的优点,如无偏性和有精确的表达式等.本文借助于已得到的协方差阵的...
关键词：方差分析(ANOVA)估计 混合效应模型 谱分解(SD)估计 
多元超结构Berkson测量误差模型的分析
《应用概率统计》2012年第1期93-104,共12页张赛茵 吴密霞 张忠占 
北京市教委科技计划项目(JC006790201001);北京市自然科学基金(1102010);国家自然科学基金(10971007;10801005);北京工业大学第八届研究生科技基金(ykj-2010-3816)资助
Berkson测量误差模型在工业、农业、流行病学、经济学等领域有广泛的应用.本文考虑了一类多元超结构Berkson测量误差模型,给出了该模型中参数的相合估计,推导了估计的渐近分布,并把该方法应用到一元超结构Berkson测量误差模型中,最后给...
关键词：渐近性质 相合估计 Berkson测量误差 多元回归 
线性模型下F-检验最优的误差协方差结构
《数学学报（中文版）》2006年第3期595-604,共10页吴密霞 王松桂 
国家自然科学基金资助项目(10271010)北京市自然科学基金资助项目(1032001)
文献中回归参数线性假设的F-检验统计量主要包括基于广义最小二乘估计F- 统计量F(θ),基于最小二乘估计的F-统计量FLSE以及Wu C．F．J．等于1988年提出的调整的F-统计量FA(θ)．其中后两者因形式简单而常常被广泛采用．本文主要研究了FA...
关键词：最小二乘估计 一致最优功效无偏检验 F检验 
线性混合模型协方差阵的谱分解的一种新方法及其应用被引量：4
《中国科学（A辑）》2005年第8期947-960,共14页吴密霞 王松桂 
国家自然科学基金(批准号:10271010)北京市自然科学基金(批准号:1032001)资助项目
对平衡线性混合模型,随机效应的设计阵具有一定结构,定义了一种新的矩阵序,借助于这种新序,提出了协方差阵谱分解的一种新方法,与现有的两种方法相比较,新方法的突出的特点是能够给出协方差阵不同特征值的精确个数,以及谱分解中不同特...
关键词：混合效应模型 谱分解 方差分量 极大似然估计 线性混合模型 协方差阵 最小方差无偏估计 应用 方差分析 随机效应 
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