棒材端面图像的阈值分割算法  

The Threshold Segmentation Algorithm in Digital Images of Steel Bar

作　　者：张红[1] 赵建玉[1] 左岩[1] 

机构地区：[1]济南大学自动化与电气工程学院,山东济南250022

出　　处：《济南大学学报（自然科学版）》2014年第1期50-54,共5页Journal of University of Jinan(Science and Technology)

基　　金：国家自然科学基金(61203375);山东省科技发展计划(2012GGB01142);济南市科技发展计划(201004018)

摘　　要：采用几种常用的阈值分割算法以及一种最大类间方差法的推广方法对棒材端面图像进行分割,将其分为目标区域和背景区域两部分,通过比较得出对棒材端面图像最有效的阈值分割算法。实验结果表明,迭代法和最大类间方差法的推广方法对图像的分割效果较好。In order to divide the bar face image into target area and background area,we adopted several commonly used threshold segmentation algorithms and a promotional method of Otsu to the image segmentation,and obtained the most effective image threshold segmentation algorithm for the bar face image by implementation and comparison. Experimental results show that the iterative method and the extensional method of Otsu have good segmentation for the bar face image.

关 键 词：棒材端面图像 阈值分割算法 图像分割 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]