复杂网络中集聚系数对链路预测算法的影响  

作　　者：黄子轩[1] 马超[1] 徐瑾辉 黄江楠 

机构地区：[1]广东外语外贸大学思科信息学院,广东广州510006

出　　处：《科技视界》2014年第12期16-17,共2页Science & Technology Vision

基　　金：广东外语外贸大学大学生创新创业训练计划项目

摘　　要：作为复杂网络领域的研究热点之一,链路预测不仅能加深对网络结构和功能的理解,而且能对实验提供有效的指导。当前的研究主要集中于链路预测算法本身,但对于网络结构如何影响链路预测算法的机制尚不清楚。为此,本文将在网络结构影响链路预测算法准确性方面进行探索。针对真实复杂网络和模拟复杂网络,我们研究在网络的节点集聚系数和边集聚系数变换过程中,链路预测算法的准确性变化规律。

关 键 词：复杂网络 链路预测 集聚系数 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]