关联规则挖掘算法在股票预测中的应用研究——基于遗传网络规划的方法  

作　　者：陈艳[1] 褚光磊[1] 

机构地区：[1]上海财经大学统计与管理学院,上海200433

出　　处：《管理现代化》2014年第3期13-15,39,共4页Modernization of Management

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71101083);上海财经大学博士研究生创新基金(CXJJ-2012-421)

摘　　要：将遗传网络规划用于解决数据挖掘中的关联规则问题。相对于传统的关联规则挖掘算法,基于遗传网络规划的方法通过其中的遗传算子能够以递增的方式发现关联规则,从而避免了传统方法需要将全部数据库遍历才能得到规则的局限性。通过将要挖掘的关联规则定义为事务间的关联规则,以解决股票市场中的价格预测问题。

关 键 词：遗传网络规划 数据挖掘 遗传算法 关联规则 股票预测 

分 类 号：F830.91[经济管理—金融学]