检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:金戈[1]
机构地区:[1]浙江财经大学财政与公共管理学院
出 处:《浙江社会科学》2014年第6期117-127,159,共11页Zhejiang Social Sciences
基 金:教育部社科重大课题攻关项目(12JZD032);教育部人文社科青年基金项目(09YJC880089);浙江省杰出青年科学基金项目(LR14G030001)的资助;教育部新世纪优秀人才支持计划;浙江财经大学杰出中青年教师资助计划;地方财政金融协同创新中心的资助
摘 要:本文采用中国省际面板数据,分别运用增长核算法和随机前沿分析方法,考察了不同层次和不同资金来源的教育投入对地区全要素生产率增长及生产效率变动的影响。结果显示,中学和大学教育投入有利于促进全要素生产率增长,而小学教育投入对全要素生产率增长具有负效应。从资金投入来源结构来看,增加公共和家庭大学教育投入对促进全要素生产率增长具有正效应,而增加家庭小学教育投入则对全要素生产率增长具有不利影响。Using two approaches,growth accounting approach and stochastic frontier analysis approach,this paper investigates the effects of different levels and different funding sources of education expenditures on total factor productivity growth for the samples of 30 provinces in China between 1998 and 2009. It shows that,expenditures on secondary and post-secondary( college) education have positive effects on TFP growth,while the effect of primary education spending is negative. Moreover,it also finds that improving public and private spending on college education will enhance TFP growth,while improving private spending on primary education will have negative effects.
关 键 词:教育投入 全要素生产率 增长核算法 随机前沿分析
分 类 号:G526.7[文化科学—教育学] F127[文化科学—教育技术学]
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