前向神经网络学习算法研究  

Learning algorithm for feedforward neural networks

作　　者：杜泽超[1] 孙光伟[2] 索胜军[2] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学土木工程学院,黑龙江哈尔滨150090 [2]哈尔滨工业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨150090

出　　处：《哈尔滨建筑大学学报》2001年第1期94-96,共3页Journal of Harbin University of Civil Engineering and Architecture

摘　　要：利用优化算法中的信赖域法，选取了合适的计算模型，并具有全局收敛性、收敛快速性。BP网络学习算法对异或问题、逼近问题进行的具有统计意义的仿真，表明了该算法的有效性及对样本数量变化不敏感的特性。：Presents a new learning algorithm developed using a trust region method for BP networks with overall convergence and enhanced convergence rate and concludes from simulation results that the new algorithm is effective．

关 键 词：BP网络 前向神经网络 信赖域法 ABPM算法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]