长大山岭隧道涌水量的BP神经网络时间序列预测模型  

作　　者：雷波[1] 漆泰岳[1] 王睿[1] 李延[1] 滕振楠[1] 

机构地区：[1]西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室,四川成都610031

出　　处：《铁道建筑》2014年第6期82-84,共3页Railway Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51278423);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(WSJTU11ZT33);教育部创新团队发展计划资助项目(IRT0955)

摘　　要：基于BP神经网络时间序列的隧道涌水量预测模型不必考虑隧道涌水量的影响因素及其关系,而是将隧道涌水量的时间序列做归一化处理,作为模型的输入输出变量,通过历史数据和所建立的预测模型来预测隧道涌水量。以一隧道1999年6月—2000年6月涌水数据序列为例,进行了基于BP神经网络时间序列模型的隧道涌水量预测,预测误差约为5.74%,满足精度要求。

关 键 词：长大山岭隧道 涌水量预测 时间序列 BP神经网络 

分 类 号：U456.32[建筑科学—桥梁与隧道工程]