基于最小二乘支持向量机算法的配电网线损自动计算模型  

作　　者：艾解清[1] 徐晖[2] 魏理豪[1] 王甜[1] 

机构地区：[1]广东电网公司信息中心,广东广州510080 [2]海南电网公司,海南海口570203

出　　处：《电力科学与工程》2014年第B06期43-46,共4页Electric Power Science and Engineering

摘　　要：针对国内现有理论线损计算方法的局限性，提出一种能够针对配电线路的特征参数与相应线损构成训练样本的模型。该模型能够用最小二乘支持向量回归机（LSSVR）进行学习，拟合特征参数与配电线路线损之间复杂的非线性关系，找到线损随特征参数变化的规律。为提高LSSVR学习效率，模型利用无监督聚类算法对训练样本进行分类，然后学习每类中的样本，一方面降低了一次性学习所有样本带来的计算复杂度，另一方面使得计算结果精度更高。以配电线路数据为实例进行仿真实验，结果表明了该模型的有效性和实用性。

关 键 词：线损计算 最小二乘支持向量机 无监督聚数 

分 类 号：TM744[电气工程—电力系统及自动化]