Mlinex损失函数下一类分布族参数的Bayes估计  

Bayesian Estimation for Parameter of a Family of Distributions under Mlinex Loss Function

作　　者：徐美萍[1] 于健[2] 莫立坡[1] 

机构地区：[1]北京工商大学理学院,北京100048 [2]北京建筑大学理学院,北京100044

出　　处：《数学的实践与认识》2014年第12期219-223,共5页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：北京市属高等学校人才强教计划资助项目(201106206);北京工商大学学术专著出版资助项目(ZZCB 2012-17);国家自然科学基金(61304155);北京市委组织部优秀人才项目(2012D005003000005)

摘　　要：考虑分布函数形如F（x；θ）=1-[g（x）]θ或[1-g（x）]θ，A≤x≤B，θ〉0的分布族，其中g（x）是关于X单调递减的可微函数，且g（A）=1，9（B）=0．在Mlinex损失函数下，给出了其中参数目的Bayes估计及其容许性，并对分布的一个充分统计量的逆线性形式的容许性进行讨论．最后通过蒙特卡洛模拟说明Bayes估计在小样本情形时的优良表现．In this paper, we consider a family of distributions whose cumulative distribution functions have form F（x;θ）=1-[g（x）]θ或[1-g（x）]θ,A≤x≤B,θ〉0 here g（x） is a decreasing differential function with respect to x, and g（A）=1, g（B） = 0. Under Mlinex loss function, we discuss Bayes estimator and its admissibility for the parameter of this family, also for the admissibility of inverse linear form of a sufficient statistics. Then we use Monte Carlo simulation to illustrate the better performance of Bayes estimator.

关 键 词：Mlinex损失函数 BAYES估计 容许性 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]