Hilbert空间中的不可微最优化问题的基路径增量目标水平算法  

Path-Based Incremental Target Level Algorithm for Nondifferentiable Optimization in a Hilbert Space

作　　者：张鹏[1] 

机构地区：[1]牡丹江师范学院理学院,黑龙江牡丹江157011

出　　处：《数学的实践与认识》2014年第12期284-290,共7页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：牡丹江师范学院青年一般项目(QY201318);黑龙江省教育厅科技面上项目(12531726)

摘　　要：主要研究了Hilbert空间中的一类不可微最优化问题的基路径增量目标水平算法.证明了当约束集合为有界集时,问题的最优解集非空,且这时通过算法生成的迭代点列是弱收敛于最优解的..In this paper, we consider path-based incremental target level algorithm a type of nondifferentiable optimization in a Hilbert space. We prove that the problem has solu- tions when the constraint set is bounded, and the sequence generated in this way is weakly convergent.

关 键 词：HILBERT空间 基路径增量目标水平算法 不可微最优化问题 

分 类 号：O177.1[理学—数学]