使用Spark+MLlib构建用户标签系统  

在线阅读下载全文

作  者:梁堰波[1] 

机构地区:[1]北京航空航天大学

出  处:《程序员》2014年第7期116-120,共5页Programmer

摘  要:对用户需求的了解是电子商务企业服务好用户的关键。而随着用户量和数据量的不断增长,传统的单机算法越来越难以满足业务的需求,而基于Spark+MLlib的分布式机器学习算法可以给我们提供很大帮助。本文主要分享使用Spark+MLlib构建用户标签系统的实现方法和实践经验等。

关 键 词:用户需求 标签系统 机器学习算法 电子商务企业 实践经验 数据量 分布式 

分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象