基于BP神经网络的大气中CO浓度的预测  

作　　者：丁琳[1] 吴昊[1] 臧淼[1] 

机构地区：[1]江苏财经职业技术学院机电系,江苏淮安223002

出　　处：《轻工科技》2014年第6期86-87,共2页Light Industry Science and Technology

摘　　要：大气污染物浓度的检测是一个复杂的系统,影响因素较多,本文引入非线性分析的有效工具——BP神经网络,利用BP神经网络中的误差反向传递算法对大气中CO浓度进行分析,建立基于BP神经网络的CO浓度预测模型,并利用淮安市环保局和气象局2013年的相关数据对模型进行训练与测试,取得较好结果,证明该模型在预测大气中CO浓度方面具有较好的效果,并误差小。

关 键 词：CO浓度预测 BP神经网络 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]