嘧啶(硫)醚类除草剂的非线性QSAR研究  

Nonlinear QSAR studies of herbicidal pyrimidinyl(thio) ether derivatives

作　　者：杨光富 杨华铮[2] 

机构地区：[1]华中师范大学农药化学研究所,武汉430079 [2]南开大学元素有机化学国家重点实验室,天津300071

出　　处：《华中师范大学学报（自然科学版）》2001年第1期40-44,共5页Journal of Central China Normal University：Natural Sciences

基　　金：国家自然科学基金! (2 94 72 0 56);国家自然科学重点基金! (2 9832 0 50 );教育部骨干教师资助项目资助课题

摘　　要：在进行分子力学和量子化学计算的基础上 ,采用人工神经网络方法对 4 0种嘧啶 (硫 )醚类除草剂进行了非线性 QSAR研究 ,得出了影响它们除草活性的重要特征指标 ,结合量子化学研究结果 。Using the method of artificial neural network analysis,nonlinear QSAR studies are carried out for herbicidal pyrimidinyl (thio) ethers and as a result,the parameters have importanteffect on their herbicidal activity.Combined with the results of molecular mechanics and quantum chemistry calculations,this paper proposes the initial action model of herbicidal pyrimidinyl (thio) ethers with the receptor,which will play an important role in design and synthesis of novel herbicides.

关 键 词：非线性QSAR 作用模型 ALS抑制剂 嘧啶硫醚类除草剂 人工神经网络 结构 活性 

分 类 号：S482.47[农业科学—农药学] O626.41[农业科学—植物保护]