检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华南理工大学电子与信息学院,广州510640
出 处:《自动化学报》2001年第2期152-157,共6页Acta Automatica Sinica
基 金:国家自然科学基金! ( 69874 0 1 3);广东省自然科学基金! ( 980 50 6);广州市基础科学研究基金! ( 99J0 0 60 1 )
摘 要:研究一类终端受限机器人系统的控制问题 ,针对系统的轨道跟踪控制给出了一种新的学习控制算法 .该算法克服了已有结果所存在的弱点 ,其跟踪学习控制的收敛过程既不依赖理想运动控制和理想力控制 ,也不依赖于相应的初始控制数据 ,大大改善了控制效果 .In this paper, a class of trajectory tracking control of terminal restricted robotic dynamics is discussed and a new learning control algorithm is given. The algorithm has overcome the shortage of the existing results, and its convergence process of tracking learning control depends neither on desired motion control and desired power nor on the data of the corresponding initial control; the results of Wang (1995) and Soh (1995) have been improved greatly.
关 键 词:终端受限 机器人系统 轨道跟踪 学习控制 新算法
分 类 号:TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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