树型小波变换在纹理分析中的应用  

The Application of Tree-structured Wavelet Transform in Texture Analysis

作　　者：靳华[1] 王晓丹[1] 赵荣椿[1] 

机构地区：[1]西北工业大学计算机科学与工程系,陕西西安710072

出　　处：《计算机应用研究》2001年第3期91-93,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金!(69772030);信息处理与智能控制教育部开放实验室基金!(TKLJ9707)资助项目

摘　　要：分析了小波变换的特点，将传统的塔型小波变换和树型小波变换进行了比较，给出了一种用树型小波来提取纹理特征进行纹理图象分割的方法。经过实验结果表明，用树型小波变换可以在纹理分析中获得较好的效果。In this paper, we compare the characters of pyramid-structured and tree-structured wavelet transform. According to the difference between these two, we propose a texture image segmentation approach which uses tree-structured wavelet transform to extract texture features and then be classified by fuzzy neural network. The experiment shows that tree-structured wavelet transform is effective in texture analysis.

关 键 词：图象分割 纹理分析 树型小波变换 神经网络 计算机 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] O174.2[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]