发掘疾病和其风险因素关系的图像方法探析  

作　　者：程文静[1] 刘燕美[1] 

机构地区：[1]郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系

出　　处：《电子世界》2014年第13期193-194,共2页Electronics World

摘　　要：该文介绍了一种医学数据分类研究中的图像分析方法,它把概念模型,数据和分类方法有效地整合在了一起,涵盖了完整的分类操作并采用了一系列图形图像和计算组件。通过案例研究展示了如何使用该系统寻找癌症死亡率和一些可能存在的危险因素之间的关系。

关 键 词：医学数据 分类 图形图像 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]