BP神经网络在电火花成形加工中的应用  

作　　者：苟刚[1] 刘勇[1] 

机构地区：[1]西华大学机械工程与自动化学院,四川成都610039

出　　处：《硅谷》2014年第11期75-76,共2页

摘　　要：针对电火花成形加工工艺特点,以峰值电流、脉冲间隔、脉冲宽度、峰值电压为输入参数,加工速度、电极损耗和表面粗糙度为输出参数,提出了用BP神经网络对电火花成形加工过程建立加工效果预测模型,通过计算机仿真的结果与实验数据对比,认为该模型能够比较精确地预测出一定条件下的加工速度、电极损耗和表面粗糙度,并能真实反映出机床的加工工艺规律。

关 键 词：电火花成形加工 人工神经网络 建模 

分 类 号：TG661[金属学及工艺—金属切削加工及机床]