我国制造业PMI指数预测——基于ARIMA模型的分析  

作　　者：陈兆荣[1] 

机构地区：[1]铜陵学院

出　　处：《价格理论与实践》2014年第5期78-79,102,共3页Price:Theory & Practice

基　　金：教育部人文社科青年基金项目(12YJC630082);安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2013Z329);安徽省教育厅人文社科重点研究基地招标项目(SK2012A183);安徽省省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRW075ZD)

摘　　要：我国制造业PMI指数是宏观经济运行的先行指标,具有较强的预警作用。为准确把握我国宏观经济运行趋势和制造业经营微观绩效走势,本文根据PMI指数数据建立ARIMA模型,并对2014年6-12月PMI指数进行预测。结果表明,该模型预测精确度较高,适用于我国制造业PMI指数的短期预测,可以为宏观经济预测和监控提供参考。

关 键 词：ARIMA模型 PMI指数 短期预测 

分 类 号：F222.3[经济管理—国民经济]