基于神经网络的GPS高程拟合算法探析  

作　　者：牛志宏[1] 宋萌勃[1] 

机构地区：[1]长江工程职业技术学院,湖北武汉430212

出　　处：《测绘技术装备》2014年第2期37-40,共4页Geomatics Technology and Equipment

摘　　要：随着GPS定位技术的发展,人们已经能够获得控制点的高精度平面位置,但一直未能以相应精度求解控制点的正常高程。为提高GPS高程测量的精度,以某工程控制网为例,针对BP神经网络方法应用于GPS高程拟合进行比较研究,可见,遗传神经网络应用于GPS高程拟合,其精度优于BP神经网络,且收敛速度加快;退火神经网络应用于GPS高程拟合,拟合效果也优于BP神经网络。

关 键 词：GPS 高程拟合 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] P228.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]