一种新型混沌PSO算法在板形智能控制中的应用  

作　　者：孙书芳[1] 张家海[1] 

机构地区：[1]三江学院电气与自动化工程学院,江苏南京210012

出　　处：《机电信息》2014年第3期120-121,共2页

摘　　要：提出一种新型混沌PSO算法优化RBF神经网络并对板形进行识别,使用神经网络预测和效应矩阵控制器对板形进行预测控制。仿真过程表明,新型混沌PSO算法对优化神经网络的结构和参数都有明显的效果,使用板形识别模型和带预测过程的效应函数可以有效控制板形系统。

关 键 词：混沌PSO算法 神经网络 板形 智能控制 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]