支撑矢量预选取的中心距离比值法  

Pre-extracting Support Vectors for Support Vector Machine

作　　者：焦李成[1] 张莉[1] 周伟达[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,西安710071

出　　处：《电子学报》2001年第3期383-386,共4页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家"8 63"计划!(No.863 30 6 0 6 0 6 1 );国防预研基金资助项目

摘　　要：支撑矢量机为小样本模式识别提供了一新的途径 ,但其支撑矢量的选择相当困难 ,也成为其应用的瓶颈问题 .对此 ,本文提出了一种能够预先选取支撑矢量的方法———中心距离比值法 .该方法在不影响支撑矢量机的分类能力情况下 ,大大地减少了训练样本 ,提高了支撑矢量机的训练速度 .文中给出的仿真实验结果也验证了该方法的有效性和可行性 .A new method called center distance ratio, which is able to extract support vectors from given training examples, is presented for support vector algorithm. The method greatly reduces the training samples it can so improve the speed of support vector machine, while the ability of support vector machine to classification is unaffected. Our experimental results show remarkable improvement of training speed for support vector machine to support our idea.

关 键 词：支撑矢量机 中心距离比值法 模式识别 统计学习 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]