复杂光谱定量分析的人工神经网络方法——用傅里叶变换近红外漫反射光谱直接预测谷物样品中蛋白质的含量  

作　　者：钟雷鸣[1] 江丕栋[1] 严衍禄[2] 石乐明[3] 孙键[1] 傅世樒 马顺福[1] 

机构地区：[1]中国科学院生物物理研究所,北京100101 [2]北京农业大学分析测试中心,北京100094 [3]中国科学院化工冶金研究所,北京100080

出　　处：《科学通报》1993年第1期68-71,共4页Chinese Science Bulletin

摘　　要：自从1962年,美国Norris等人发表第一篇近红外光谱分析应用文章以来,近红外光谱技术在许多领域得到越来越广泛的应用。近红外漫反射光谱(NIRDRS)用作农作物品质分析因其简便、快速、无化学污染等优点而受到重视。已有的光谱定量分析方法,如多元线性回归(MLR)、主成分分析(PCA)、偏最小二乘(PLS)、卡尔曼滤波(KF)等,都是假定样品吸光度A与浓度C呈线性关系,但实际上由于仪器的或物理、化学的原因,A与C只是一种近似的线性关系。

关 键 词：人工神经网络 光谱分析 定量分析 

分 类 号：O657.3[理学—分析化学]