基于Chebyshev神经网络的非线性预测应用研究  

THE NONLINEAR PREDICTION STUDY BASED ON CHEBYSHEV NEURAL NETWORKS

作　　者：邹阿金[1] 沈建中[2] 

机构地区：[1]长沙电力学院数学与计算机系,湖南长沙410077 [2]中国科学院声学研究所,北京100080

出　　处：《计算机应用》2001年第4期14-15,共2页journal of Computer Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目! (1 99740 0 2 )

摘　　要：将Chebyshev神经网络作为非线性时间序列的辨识模型 ,通过对过去序列样本的学习 ,调整网络的权值 ,然后预测和推断未来的序列 ,仿真结果表明 ,Chebyshev神经网络具有优良的泛化能力和预测功能。In this paper, we predicted and deduced the future series by training the past its and adjusting the weight of networks using Chebyshev neural networks as the identification model on the nonlinear time series. The simulation results show that the Chebyshev neural networks own good generalization and predictive ability.

关 键 词：CHEBYSHEV神经网络 非线性预测 时间序列 混沌 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]