CHEBYSHEV神经网络

作品数：24被引量：55H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：邹阿金刘祖润张志飞沈建中张家树更多>>
相关机构：湘潭工学院中国科学院宁夏大学新疆大学更多>>
相关期刊：《科技信息》《机床与液压》《吉林大学学报（理学版）》《石油化工高等学校学报》更多>>
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基于ELM算法的Chebyshev神经网络在常微分方程数值解中的应用被引量：1
《电脑与电信》2022年第6期58-61,共4页张继超 
2021年扬州大学大学生科创基金项目“基于神经网络算法求解微分方程”,项目编号:X20210230;江苏高校品牌专业建设工程资助项目(数学与应用数学),项目编号:PPZY2015B109。
提出了一种快速的、新颖的、高精度的用于求解常微分方程数值解的方法:考虑了极限学习机(ELM)算法对参数调整的简便性和适合单层网络的特点,结合Chebyshev多项式的正交特性带来的少参数而高逼近的作用。该联合算法只需要少量的神经元和...
关键词：常微分方程 数值解 CHEBYSHEV 神经网络 极限学习机 深层优化 
基于数据分析和改进Chebyshev神经网络的风速时间序列预测被引量：3
《电测与仪表》2020年第22期33-39,共7页张旭 张宏立 范文慧 王聪 
国家自然科学基金资助项目(51767022,51575469);新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2019D0C082)。
为提高风速时间序列预测精度,基于风速时间序列的随机性和波动性,提出互补集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)和正交粒子群算法(Orthogonal Particle Swarm Optimization,OPSO)优化Chebyshev基函...
关键词：风速时间序列 互补经验模态分解 正交粒子群算法 CHEBYSHEV神经网络 
水电站混凝土浇筑用冷水管结垢系数的神经网络预测模型被引量：1
《水力发电》2020年第10期68-72,共5页朱敏 赵玮 任万英 
河南省高等教育教学改革项目(ZZJG-C6047);2018年度河南省高校创新项目(J18B0413)。
为了准确、有效的预测水电站大坝大体积混凝土浇筑的冷水管内部污垢的累积规律,设计了一种基于K均值算法和Chebyshev神经网络相结合的污垢预测模型。利用改进的神经网络预测污垢系数时,具有算法简单、收敛速度快的特点。改进的Chebyshe...
关键词：混凝土 冷水管 CHEBYSHEV神经网络 K均值算法 污垢系数 
基于Chebyshev神经网络的非线性Fredholm积分方程数值解法被引量：5
《吉林大学学报（理学版）》2020年第2期277-284,共8页李娜 韩惠丽 房彦兵 
宁夏自然科学基金(批准号:2019AAC03037);宁夏高等学校自然科学研究项目(批准号:NGY2017018).
利用Chebyshev扩展块代替隐层结构,提出一种基于函数逼近的Chebyshev神经网络模型求解非线性Fredholm积分方程的方法,并给出其最佳逼近解及算法的收敛性分析。数值算例验证了算法的可行性和有效性。
关键词：CHEBYSHEV多项式 神经网络 FREDHOLM积分方程 
气隙放电电压的大气条件灰联度分析及预测被引量：4
《华南理工大学学报（自然科学版）》2017年第7期48-54,共7页牛海清 许佳 吴炬卓 余佳 
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2015AA050201)~~
为了研究大气条件参数对空气间隙放电电压的影响程度,使用放置在自然环境中的球-球电级全自动放电监测装置实时监测和记录的放电电压和大气条件参数数据,建立灰色关联度的计算模型,并通过计算得到各大气条件参数对放电电压的灰色关联度...
关键词：大气条件 空气间隙 放电电压 灰色关联度 CHEBYSHEV神经网络 
基于Chebyshev神经网络的非线性动态系统预测
《安徽大学学报（自然科学版）》2016年第6期31-36,共6页李喆 
国家自然科学基金资助项目(51575469)
针对非线性动态系统的预测常受到噪声或其他过程的耦合影响,使得规律变得难以发现的问题,提出了以一组Chebyshev正交基函数作为神经网络中各隐神经元的激励函数的新型的Chebyshev基函数神经网络预测模型.将该模型作为非线性动态系统预...
关键词：CHEBYSHEV神经网络 非线性动态系统 文化基因算法 预测 
基于Chebyshev神经网络的图像复原算法被引量：3
《计算机工程》2012年第14期17-20,共4页田启川 田茂新 
山西省自然科学基金资助项目(2008011030);山西省回国留学人员科研基金资助项目(2011-075);太原市大学生创新创业专项基金资助项目(20111060);太原科技大学校UIT基金资助项目(XJ2010040)
退化图像的点扩散函数难以准确确定,为此,提出一种基于Chebyshev正交基函数的前向神经网络图像复原算法。该算法以一组Chebyshev正交基为隐层神经元的激励函数,采用BP算法对权值进行修正,达到收敛目标。给出2类Chebyshev神经网络的实现...
关键词：Chebyshev正交基 前向神经网络 BP算法 CHEBYSHEV神经网络 衍生算法 图像复原 
基于Chebyshev神经网络加密算法的研究被引量：1
《科技信息》2012年第33期141-141,128,共2页罗莉 
针对基于混沌神经网络的密码体制这个交叉学科进行了深入分析,指出了基于Chebyshev神经网络的加密算法并非如原文声称的那样安全,攻击者容易通过神经网络的同步来破译密码。
关键词：混沌神经网络 混沌密码分析 混沌神经密码 
一种快速的动态手势学习和识别方法
《南京大学学报（自然科学版）》2012年第4期421-428,共8页李文生 解梅 邓春健 
广东省自然科学基金(8152840301000009)
针对动态手势识别中传统神经网络训练算法存在收敛速度慢、网络精度低等缺陷,提出一种自适应MIMO-Chebyshev神经网络(MIMO-CNN)算法实现动态手势学习和识别.以Chebyshev正交多项式作为隐含层神经元激励函数构造多输入、多输出三层前馈...
关键词：MIMO-Chebyshev神经网络 手势跟踪 手势学习 手势识别 
Chebyshev神经网络在ECT图像重建中的研究与应用被引量：2
《计算机工程与应用》2011年第32期198-200,共3页李岩 曹帅 冯莉 张礼勇 
国家自然科学基金No.60572135;黑龙江省自然科学基金项目(No.F200505);黑龙江省教育厅基金项目(No.11511078)~~
针对目前电容层析成像系统图像重建分辨率不高,精确度低的问题,提出了一种新的采用Chebyshev神经网络对电容层析成像系统进行图像重建的方法。该神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,而且算法简单,学习收敛速度快,有线性...
关键词：电容层析成像 Chebyshev算法 神经网络 图像重建 
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