冯莉

作品数:3被引量:5H指数:2
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供职机构:哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题:电容层析成像图像重建ECT图像重建神经网络FPGA实现更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金:国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
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类支集神经网络在ECT图像重建中的研究与应用被引量:2
《计算机工程与应用》2011年第25期205-207,211,共4页李岩 冯莉 朱艳丹 张礼勇 
国家自然科学基金(No.60572135);黑龙江省自然科学基金(No.F200505);黑龙江省教育厅基金项目(No.11511078)~~
以12电极电容阵列传感器ECT系统为背景,从图像重建的稳定性和速度两方面对密闭容器中气-固两相流场的图像重建算法优化进行实验室研究。将基于新型类支集函数的神经网络算法(NSSN),应用于ECT系统图像重建算法中,使得图像重建算法的求解...
关键词:电容层析成像 新型类支集神经网络 划分子网络 图像重建 
Chebyshev神经网络在ECT图像重建中的研究与应用被引量:2
《计算机工程与应用》2011年第32期198-200,共3页李岩 曹帅 冯莉 张礼勇 
国家自然科学基金No.60572135;黑龙江省自然科学基金项目(No.F200505);黑龙江省教育厅基金项目(No.11511078)~~
针对目前电容层析成像系统图像重建分辨率不高,精确度低的问题,提出了一种新的采用Chebyshev神经网络对电容层析成像系统进行图像重建的方法。该神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,而且算法简单,学习收敛速度快,有线性...
关键词:电容层析成像 Chebyshev算法 神经网络 图像重建 
ECT图像重建算法的FPGA实现被引量:2
《计算机工程与设计》2010年第11期2572-2576,共5页李岩 郝建青 孙永钢 冯莉 张礼勇 
国家自然科学基金项目(60572153);黑龙江省自然科学基金项目(F200505);黑龙江省教育厅基金项目(11511078)
支持向量机(SVM)在解决小样本、非线性及高维模式识别问题等方面有许多优势,但在处理大规模数据集时训练速度缓慢。针对以上问题提出了SVM学习算法硬件化的设计,它可以在保证向量机学习速度的同时,提高支持向量机的硬件资源利用效率。EC...
关键词:支持向量机 电容层析成像 图像重建 硬件化 现场可编程门阵列 
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