解梅

作品数:52被引量:348H指数:10
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供职机构:电子科技大学更多>>
发文主题:图像指纹图像车牌图像处理车道更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学交通运输工程更多>>
发文期刊:《计算机辅助设计与图形学学报》《现代电子技术》《电子元器件应用》《世界电子元器件》更多>>
所获基金:广东省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
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基于叠加协同表示分类的人脸识别被引量:2
《液晶与显示》2020年第2期161-166,共6页林国军 蒋行国 杨明中 李兆飞 解梅 
四川省教育厅项目(No.17ZB0302);四川轻化工大学科研项目(No.2019RC11,No.2019RC12)~~
针对叠加稀疏表示分类(SSRC)计算复杂度大的问题,利用协同表示分类(CRC)的计算复杂度比SRC少得多且识别率相似于SRC的优点,提出基于叠加协同表示分类(SCRC)的人脸识别。基于原型和变化的表示模型,在SCRC中,利用类质心和样本与质心的差...
关键词:人脸识别 协同表示 稀疏表示 字典 
一种肤色定位的人脸检测算法被引量:5
《液晶与显示》2019年第1期70-73,共4页林国军 杨明中 陈明举 解梅 
四川省教育厅项目(No.17ZB0302);四川理工学院科研项目(No.2015RC16;No.2015RCA9)~~
进行人脸识别前,首先要精确定位出一幅图像中人脸的位置,为了快速定位人脸位置,本文提出一种肤色定位的人脸检测算法。首先将实际获取的彩色图像转换为YCbCr和HSI空间图像,并将Cb和Cr图像中的数值进行四舍五入处理,结合Cb、Cr、H和S的...
关键词:人脸检测 YCBCR 肤色定位 
矩阵的低秩稀疏表达在视频目标分割中的研究
《电子科技大学学报》2017年第2期363-368,406,共7页顾菘 马争 解梅 
国家自然科学基金(61271288);教育部博士点基金(20130185130001)
提出了一种视频目标跟踪与分割的在线算法。该算法将每帧图像中的超级像素作为一个数据点,根据已知的目标和背景建立模板,当前帧中待分割的目标可以看成已知模板的稀疏线性表达。根据此线性表达的系数可以建立描述当前帧与模板的相似性...
关键词:能量最小 图分割 低秩 稀疏 视频目标分割 
混合线性模型在模板跟踪中的应用
《计算机应用研究》2016年第8期2500-2503,共4页顾菘 马争 解梅 
国家自然科学基金资助项目(61271288);国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA011503)
模板跟踪在计算机视觉上已经有了很广泛的应用。利用图像的单应性特征,构建目标的运动模型,找出观察数据与目标运动参数的关系,估计目标的运动参数,实现目标跟踪的目的。提出了一种基于混合线性模型的模板跟踪方法,提取目标的运动参数...
关键词:模板跟踪 混合线性模型 快速学习 
使用代数多重网格进行多聚焦图像融合被引量:5
《电子科技大学学报》2015年第2期272-277,共6页黄颖 解梅 李伟生 高靖淞 
重庆市教委科学技术研究项目(k J1400408);重庆市基础与前沿研究计划(cstc2014jcyj A40043)
针对将代数多重网格对图像结构信息的提取能力应用到图像的融合方面进行了研究,提出了一种基于代数多重网格的自适应多聚焦图像融合算法。首先提取图像的粗网格数据,然后进行分块重建,根据分块重建结果与原始图像的均方差选择合适的源...
关键词:自适应算法 代数多重网格 图像融合 图像重构 多聚焦图像 
一种鲁棒协作表示的人脸识别算法被引量:10
《计算机应用研究》2014年第8期2520-2522,2531,共4页林国军 解梅 
国家自然科学基金资助项目(61172117);广东省科技计划项目(2011B031600004)
针对鲁棒稀疏编码(RSC)计算复杂度大的问题,利用协作表示适合于人脸识别的优点,提出了一种鲁棒协作表示(RCR)的人脸识别算法。首先,认为编码余项和编码系数是分别独立同分布的,RCR寻求稀疏编码问题的最大似然估计解;然后,利用迭代重加...
关键词:人脸识别 稀疏表示 协作表示 最大似然估计 遮挡 
基于热扩散理论的窗融合方法研究被引量:3
《电子科技大学学报》2014年第2期257-261,共5页张抒 解梅 
广东省科技计划项目(2011B031600004);国家自然科学基金(61172117)
窗融合是滑动窗目标检测方法中的一个重要步骤。针对传统方法的缺陷,提出了一种新的窗融合方法。该方法把每个初始窗口当作系统中的一个位置,两个窗口的检测分数和重叠面积用来计算对应位置之间的热传导系数,最终利用线性各向异性热扩...
关键词:窗融合 线性各向异性扩散 非极大值抑制 目标检测 
基于高阶CRF模型的图像语义分割被引量:7
《计算机应用研究》2013年第11期3514-3517,共4页毛凌 解梅 
四川省科技支撑计划资助项目(2010GZ0153)
图像语义分割方法大多基于点对条件随机场模型,不能定位到单个目标,并且难以利用全局形状特征,造成误识。针对这些问题,提出一种新的高阶条件随机场模型,将基于全局形状特征的目标检测结果和点对条件随机场模型统一在一个概率模型框架中...
关键词:计算机视觉 图像语义分割 条件随机场模型 高阶能量项 基于可形变部件模型 
基于局部区域稀疏编码的人脸检测被引量:10
《软件学报》2013年第11期2747-2757,共11页张抒 蔡勇 解梅 
国家自然科学基金(61271288);广东省自然科学基金(8152840301000009)
提出一种基于局部区域稀疏编码的人脸检测方法.首先提取人脸局部区域作为训练样本;然后学习得到一个具有较强判别性的字典,字典中的每个基与人脸各局部区域有明确的对应关系;接着,基于各检测窗口稀疏编码的响应判断人脸某一局部区域是...
关键词:人脸检测 稀疏编码 字典学习 部分模型 检测精度 召回率 
流形方法对边缘病变肺野分割的研究被引量:1
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2013年第4期538-543,共6页赖均 解梅 
国家自然科学基金(61171060);重庆邮电大学自然科学基金(A2011-07)~~
为实现对高密度病变影响边缘肺野的正确分割,提出了利用相邻肺野形状的相似流形来对其进行分割的方法。首先,对胸腔CT影像中肺野形状的相似流形的形成以及用主成分分析(principal component analysis,PCA)约减肺野来构造光滑流形进行了...
关键词:肺野 相似流形 Harris特征点 CT影像 分割 
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