广义半线性模型的Bahadur渐近效率  

On Bahadur Asymptotic Efficiency in Generalized Partly Linear Models

作　　者：陶靖轩 梁华[1] 

机构地区：[1]信阳师院数学系,中国科学院系统科学研究所

出　　处：《信阳师范学院学报（自然科学版）》1995年第1期7-13,共7页Journal of Xinyang Normal University(Natural Science Edition)

摘　　要：本文研究广义半线性模型ｙ＝ｆ（ｘ，β）十ｇ（Ｔ）＋ε中未知参向量β的伪极大似然估计β＿（ｍｌ）的Ｂａ－ｈａｄｕｒ渐近效率；其中函数ｆ（·，·）是己知的，ｇ是一未知的Ｈｏｌｄｅｒ连续函数，β是ｋ×１未知参向量是随机误差，ｘ是Ｒ￣ｑ中的随机向量；Ｔ服从［０，１］上的均匀分布。This paper considers Bahadur asymptotic efficiency of PMLE β_(ml) of β, Which is an un- known parameter vector in the generalized partly linear model Y=f(x,β)+g(T) +ε,here the function form off(·,·)is known,but g is an unknown H6lder continuous function,βis a k X l vector of un known parameters defined on R‘,β is a random error,x is a random vector in R￣q and T obeys uniform distribution on[0,1」.

关 键 词：伪极大似然估计 B渐近效率 广义 半线性模型 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]