非线性方法油气平面成像预测的研究  

Plane Imaging prediction of Hydrocarbon distribution By Adopting the Non-linear Technique

作　　者：王红罡[1] 吕炳全[1] 赵永辉[1] 孙小刚[2] 

机构地区：[1]同济大学海洋地质与地球物理系,上海200092 [2]上海岩土工程勘察设计研究院,200090

出　　处：《CT理论与应用研究（中英文）》2001年第1期1-4,共4页Computerized Tomography Theory and Applications

摘　　要：系统论和非线性方法为石油地球物理勘探注入了新的动力。本文试通过分形理论结合人工神经网络方法对测井资料进行解释，对油气分布进行平面成像预测。The integration of Fractal process and artificial neural network analysis by adopting nonlinear techniques adds new power to the explanation of logging curves in geophysical exploration for hydrocarbon. In terms of the method, this paper attempts to make new explanation for logging data and to conduct a plane imaging prediction of hydrocarbon distribution.

关 键 词：分形处理 人工神经网络 平面成像预测 油气勘探 测井资料 

分 类 号：TE151[石油与天然气工程—油气勘探]