次网格对流参数化效果对水平分辨率的敏感性试验  

A Sensitivity of SUB-GRID Scale Cumulus Parameterization Effects to Horizontal Resolution

作　　者：郭肖容 郑国安 朱琪 

机构地区：[1]国家气象中心,北京100081

出　　处：《大气科学》1992年第1期92-102,共11页Chinese Journal of Atmospheric Sciences

摘　　要：使用单向嵌套的五层有限域模式进行了次网格对流参数化效果对水平分辨率的敏感性试验.使最细网格覆盖主要降水区,并依次嵌套.设计了四种水平分辨率不同的网格,其水平格距分别为381,190.5,95.25及47.625km.对同一降水个例使用上述各种网格分别作了24小时累计降水量预报(积分48小时)试验.结果表明:(1)总降水量(降水最大值及等面积平均最大值)随网格距的减小而增大.当水平格距减小为50km左右时,便可以很好地预报出一般天气尺度降水的落区及雨量分布;(2)随水平分辨率的提高,次网格对流凝结对总降水的贡献明显减小.相反,格点尺度凝结降水的相对贡献却明显增大.对381km格网,次网格对流凝结降水占总降水的60％以上,格点尺度凝结降水不足40％.而对47.625km网格,格点尺度凝结降水增加到90％,次网格对流凝结却只有10％左右. 结果表明Kuo参数化方案对水平分辨率有很大的依赖性.当模式水平分辨率足够高时,亦即模式格距远小于研究对象尺度时使用Kuo积云对流参数化方案所计算的次网格对流凝结降水有可能被格点尺度凝结降水所包含.而对于以中尺度为研究对象的高分辨率模式中,Kuo参数化方法的有效性还值得进一步研究.The sensitivity of the parameterization of sub-grid scale convective effects to the horizontal resolution were tested with a 5- level nested limited area model. The results show that the contribution of sub-grid scale convective condensation to precipitation decreases remarkably with the increase of horizontal resolution . The convective precipitation is 60- 70% of the total precipitation in the 381km grid model, and only 10% in the 47.625km grid model . It seems that a numerical model , whose grid length is much smaller than the scale of the forecast system , would satisfactorily simulate the precipitation amounts only by the resolvable scale condensation.

关 键 词：次网格尺度 水平分辨率 对流凝结 大尺度降水 大气 积云 降水预报 对流参数化 

分 类 号：P43[天文地球—大气科学及气象学] P457.6