降水预报

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CastNet:深度学习定量降水临近预报模型
《气象》2025年第4期400-416,共17页曾小团 谭肇 沈玉伟 范娇 黄荣成 周弘媛 梁潇 黄大剑 
广西智能网格预报服务创新团队专项;广西自然科学基金项目(2022GXNSFAA035482);广西气象科研计划指令性项目(桂气科ZL01)共同资助。
为了提高降水临近预报的准确性,提出一种深度神经网络相结合的对抗神经网络模型CastNet。该模型借助循环神经网络捕捉雷达回波数据的时空特征,运用对抗神经网络模拟云团生消变化,再将光流约束融入神经网络引导模型训练,加速神经网络的...
关键词：短时强降水 定量降水预报 深度学习模型 循环神经网络 对抗神经网络 
分辨率改进前后EC降水预报产品效果分析
《科技与创新》2025年第7期186-188,192,共4页夏晓玲 刘涛 罗敬 牛迪宇 袁晨 
中国烟草公司重点研发项目“基于生态因子数字化的贵州省智慧烟田研究与应用”(编号:2022XM12);贵州省气象局省市联合科研基金项目“贵州省烤烟气象灾害预警与产量预测模型研究”(编号:黔气科合SS[2023]12号);贵州省气象局登记项目“分辨率改进前后EC降水预报产品在复杂地形下效果分析”(编号:黔气科登[2022]08-01号)。
欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)全球确定性预报模式(EC模式)产品自2015年起将空间分辨率从0.25°×0.25°提高到0.125°×0.125°。针对地形较为复杂的区域如贵州省,检验评估空间分...
关键词：EC模式 复杂地形 分辨率 降水检验 
台风“杜苏芮”(2305)影响福建期间DSAEF_LTP模型降水预报检验
《海洋气象学报》2025年第1期45-58,共14页苏志重 王婧 王新敏 任福民 
国家自然科学基金重点项目(42330610);福建省自然科学基金项目(2022J01446);华东区域气象科技协同创新基金合作项目(QYHZ202317)。
为了评估改进的动力统计相似集合预报登陆台风降水模型(Dynamical-Statistical-Analog Ensemble Forecast model for Landfalling Typhoon Precipitation,DSAEF_LTP)在2023年第5号超强台风“杜苏芮”影响福建地区的表现,对其预报的台风...
关键词：DSAEF_LTP模型 台风“杜苏芮” 台风过程降水量 预报检验 
CMA-MESO和CMA-SH9模式对中国东部地区降水预报的性能检验
《气象》2025年第2期167-181,共15页徐同 王琴 漆梁波 黄伟 
华东区域气象科技协同创新基金合作项目(QYHZ202302);中国气象局上海台风研究所基本科研业务费专项基金项目(2024JB01)共同资助。
采用标准降水检验方法和MODE空间检验方法,对CMA-MESO和CMA-SH9模式的2021年我国东部地区降水预报效果进行评估。结果表明:CMA-MESO和CMA-SH9模式对第二和第三季度的预报技巧相对较高,第一和第四季度的预报技巧相对较低,显示区域数值模...
关键词：CMA-MESO CMA-SH9 中国东部地区 降水检验 
基于多要素3D特征提取的短期定量降水预报技术研究
《南京信息工程大学学报》2025年第1期125-137,共13页熊文睿 张恒德 陆振宇 郭云谦 
新疆维吾尔自治区重点研发任务专项(2022B03027);国家重点研发计划(2021YFC3000903);国家自然科学基金重点项目(U20B2061);中国气象局创新发展项目(CXFZ2023J001)。
由于空间分辨率有限、物理参数化方案不够完善、泛化性较弱等原因,使得传统业务数值天气模式(NWP)在定量降水预报中存在固有偏差,而深度学习神经网络具有强大的非线性拟合能力、能够自主性学习到任务相关的关键特征、泛化性较高等优势,...
关键词：定量降水预报 语义分割 偏态数据 耦合方式 
CMA多模式对台风“梅花”在东北降水预报的检验分析
《气象与环境学报》2025年第1期35-42,共8页姚凯 朱晓彤 陈长胜 秦玉琳 周东雪 朴美花 
中国气象局沈阳大气环境研究所和东北冷涡重点开放实验室联合开放基金(2023SYIAEKFMS07);吉林省科技发展计划项目(20220203186SF)共同资助。
以2022年9月影响东北地区的台风“梅花”残余系统降水为例,采用SAL(structure amplitude and location)空间检验方法对5种中国气象局数值业务模式(CMA模式)降水最强日(2022年9月16日08时至17日08时,热带低压)累计24 h降水预报进行空间...
关键词：CMA模式 SAL空间检验 台风残余系统降水 偏差分析 
融合相似预报方法在陇东南短期强降水预报中的应用被引量：1
《高原气象》2025年第1期214-223,共10页黄晓远 李旭 杜梦莹 叶培龙 李艳 
甘肃省自然科学基金项目(21JR7RA715,21JR7RA497)。
基于逐步过滤相似法和自组织映射(SOM)神经网络方法,提出了一种融合相似预报方法。利用ECMWF模式预报产品、ERA5再分析资料和地面气象台站观测数据,使用该方法对2021-2022年陇东南地区开展了时效为72 h的强降水预报试验,并对预报效果进...
关键词：强降水 短期预报 相似预报 逐步过滤相似 自组织映射(SOM) 
基于分位数映射法的强降水预报——以四川短时强降水为例
《沙漠与绿洲气象》2025年第1期112-119,共8页曹萍萍 肖递祥 王佳津 冯良敏 
中国气象局2024年复盘总结专项(FPZJ2024-111);川西南(雅安)暴雨实验室科技发展基金项目(CXNBYSYSYWZD202405);四川省气象局智能网格预报创新团队。
利用逐小时四川地面观测降水资料及同时段ECMWF模式各要素预报场资料,分析四川地区短时强降水分布特征,从动力、热力、水汽等方面选取物理意义明确的预报因子,基于分位数映射法计算得到各因子分位值,结合配料法研发四川省短时强降水概...
关键词：短时强降水 分位数映射法 “配料”法 概率预报 
基于自注意力变换网络的多源空间数据融合方法在变电站汛情降水预报中的应用
《测绘通报》2025年第2期96-100,107,共6页原辉 俞华 孟晓凯 范晶晶 李劲松 
国网山西省电力公司科技项目(52053023000D)。
随着近年来极端天气事件的频率和规模不断增加,利用先进技术提升测绘和地理信息系统的精度与效率,从而提高户外露天常规输变电子站电力系统的抗灾能力显得尤为重要。本文提出了一种基于自注意力变换网络的多源空间数据融合方法,用于提...
关键词：雷达回波外推 降水预报 长短期记忆 注意力 
基于深度学习的短临降水预报应用研究
《科技创新与应用》2025年第4期164-167,172,共5页姚文姣 赵子龙 马蕾 李恬 
随着人工智能技术的快速发展,深度学习的技术应用已日渐成熟,并逐步在各个领域投入实际业务使用。提升短临降水预报的精确度是当前天气预报领域最为艰巨的任务,传统预报方式已无法应对当前急剧变化的天气状况。基于深度学习的神经网络...
关键词：深度学习 短临降水预报 神经网络 ConvLSTM 数据集 
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