基于神经网络的手写电气元件符号识别系统  

The Recognition System of Handwriting Electronic Component Symbols Based on Neural Network

作　　者：王国余[1] 李正明[2] 王继生[3] 

机构地区：[1]江苏理工大学理学院,江苏镇江212013 [2]江苏理工大学电信工程学院,江苏镇江212013 [3]上海交通大学,上海200030

出　　处：《江苏理工大学学报（自然科学版）》2001年第2期82-86,共5页Journal of Jiangsu University of Science and Technology(Natural Science)

摘　　要：神经网络模式识别在现代数字图像处理中的应用，是数字图像处理技术的一次革 命．以神经网络模式识别技术在电气元件符号图形识别中的应用为对象，着重于手写电气元 件符号自动识别系统的研究，介绍了整个系统的结构和功能，给出了相应的数据流图和主要数 据结构，提出了一种基于神经网络的模式识别方法，并对系统的实际应用作了验证，为进一步 的研究奠定了基础．The application of neural network in pattern recognition to modern digital-image processing, is a revolution in digital-image processing technology.With the application of neural network in pattern recognition to the recognition of electronic component symbols as the object of study, a research is done on the system of handwriting electronic component symbols' auto-recognition; The construction and functions of the whole system are introduced. The relevant data flow chart and important data construction are presented. A recognition method based on neural network is put foreward and the operation of the system is verified, thus laying a foundation for the further research on the system.

关 键 词：神经网络 模式识别 图像处理 手写电气元件符号识别系统 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]