神经网络在北京谱仪触发判选中的应用  

Neural Network for BES Trigger

作　　者：刘斌[1] 过雅南[1] 赵棣新[1] 陈鑫东[1] 李忠朝[1] 

机构地区：[1]中国科学院高能物理研究所,北京100039

出　　处：《核电子学与探测技术》2001年第1期21-24,67,共5页Nuclear Electronics & Detection Technology

摘　　要：介绍了基于数字信号处理 ( DSP)技术的神经网络 ,准备用于北京谱仪 ( BES)的第三级实时触发判选 ,以期 BES在高流强下取数时 ,在尽可能保留好事例的前提下 ,进一步排除本底 ,缩短死时间 。Neural network based on DSP is introduced and expected as the 3rd level trigger on BES.With this method, the background is expected to be suppressed,the dead time decreasedand the efficiency of data acquisition improved further under higher BEPC's luminosity in future.

关 键 词：触发判选 神经网络 DSP 北京谱仪 数字信号处理 

分 类 号：TL817[核科学技术—核技术及应用] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]