遗传神经网络预测模型的设计及应用  

The Design and Application of Genetic Neural Network Prediction Model

作　　者：景广军[1] 梁雪梅[1] 范训礼[1] 

机构地区：[1]南京大学计算机科学与技术系,南京210093

出　　处：《计算机工程与应用》2001年第9期1-3,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目!(编号:59574034);湖南省自然科学基金资助项目!(编号:98jj228)

摘　　要：分析遗传算法（ＧＡ）及ＢＰ神经网络（ＮＮ）的理论基础，提出了ＧＡ与ＮＮ结合的主要方式和步骤。讨论了基于遗传神经网络的建模思路，主要针对矿石可选性预测、选矿生产指标预报问题，建立相应的遗传神经网络模型。论述了原始数据预处理的方法和ＧＡ－ＢＰ神经网络的设计。通过实例验证，模型的预测精度达到９０％以上。Theoretical basis and integration methods of genetic algorithm (GA)and BP neural network (NN). Based on genetic neural network,the idea of building model is discussed. The genetic neural network models for prediction of ore beneficiability,flotation production targets are built. The methods of original data pre-processing,the design of BP neural network,and some parameters selection are studied. Through verification of production examples,the prediction accuracy has achieved over 90%.

关 键 词：遗传算法 神经网络 预测模型 设计 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]